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麻省理工学院的人工智能系统可以检测人的姿势,通过墙壁的运动

2019-09-05 14:02:03 来源:工人日报

  

麻省理工学院的人工智能系统可以检测人的姿势,通过墙壁的运动

能够看到墙壁另一侧或另一个房间发生的事情一直是科幻小说的一个方面。 我们没有足够的技术直接通过墙壁看到,但由于机器智能的力量,马萨诸塞州麻省理工学院的一组研究人员正在接近将这种情况变为现实。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的团队正在开展一个名为RF-Pose的项目。 作为这项工作的一部分,他们使用基于AI的系统来感知墙壁另一侧的人的移动或姿势。

基本上,当一个人移动,走路,坐下,跳跃或停在墙后时,神经网络分析从他/她的身体反弹的无线电信号并使用它生成置信图。 该地图使系统能够创建一个活跃的棒状小雕像,其重复与另一侧的个体相同的动作。

虽然神经网络主要使用大量标记数据进行训练,但这种具体情况却不同。 研究人员不得不训练人工智能识别无线电信号 - 我们甚至看不到 - 从身体运动中反弹。

因此,该小组采取了不同的路线,并开始收集不同人体运动的图像和与信号(来自他们的无线设备)相关的数据。 他们将这些图像变成了类似棒状的图形,并将这些数据与对应于运动的信号一起输入神经网络。

该技术起作用,系统能够将信号与不同的运动和姿势相关联,以产生与其对应的棒图。 在开发后的测试中,它检测到受试者的移动仅仅来自在所有环境中从身体反射的无线信号 - 当人在黑暗中移动或在墙的另一侧移动时。

这一发现令麻省理工学院的团队感到意外,因为他们从未明确地使用来自隔离墙的数据来训练系统。

研究报告的共同作者安东尼奥·托拉尔巴在一份说:“如果你把计算机视觉系统看作是老师,那么这是一个非常有趣的例子,表明学生的表现优于老师。”

现在,该团队正在努力推进该系统并生成一个三维棒图,可以检测到更小的身体动作。 他们相信这项技术可以彻底改变医疗保健,帮助医生监测并更好地了解帕金森病,多发性硬化症和肌肉萎缩症等疾病的进展。

“我们已经看到,监测患者的步行速度和自己做基本活动的能力,为医疗服务提供者提供了他们以前没有的生活窗口,这可能对一系列疾病都有意义,”Dina Katabi该项目背后的首席研究员在声明中说。 “我们的方法的一个关键优势是患者不必佩戴传感器或记得给他们的设备充电。”

除其他外,它可以帮助搜索和救援任务或给老年人提供他们所需的个人空间,而不会让他们的孩子担心安全问题。

也就是说,由于系统的“透视”功能在融入家庭或医院环境时也会引起一些隐私问题,研究人员计划在未来引入同意机制。 作为其中一部分,使用该设备的人必须执行一组特定的移动以启用设备的监控功能。


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(责任编辑:原焰)
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